于航滨 头像 于航滨

大模型产品 / 平台治理 / 智能硬件

把复杂 AI 能力做成可评测、可协同、可落地的产品。

覆盖小优助手升级、语音平台治理和多模态硬件交付,兼顾产品设计、平台能力建设与跨团队推进。

于航滨
AI 产品经理
22.6% → 1% 无效回复率
96% 优质回复率
21 项 交互能力统一
100+ 城市交付经验

工作经历

用两段经历覆盖核心能力。

重点展示我在大模型产品、平台治理和智能硬件交付中的代表性工作,不展开重复细节,把判断和结果说清楚。

2021.02 - 至今 海尔优家智能科技

高级 AI 产品经理

负责小优助手升级、语音平台治理与终端交互体验迭代,持续推进产品规划、平台能力建设和跨团队协同落地。

  • 主导小优助手大模型升级,建立“规则技能 + 大模型技能”分流策略,将开放问答无效回复率从 22.6% 降至 1%
  • 基于真实语料搭建评测集并推动提示词迭代机制,优质回复率提升至 96%,让迭代从经验驱动转向评测驱动。
  • 联合多个团队统一 21 项 语音交互能力,并完善指标口径与通用能力复用机制,提升体验一致性和平台治理效率。
2019.06 - 2021.01 北京声智科技

产品经理

负责数字人测温、语音电梯和智能音箱等 AI 硬件产品,从方案定义、交互设计到规模化交付全程推进。

  • 推动数字人红外测温系统从功能定义到项目部署,产品进入工信部 AI 助力疫情防控重点物资清单,并复制到海内外 100+ 城市。
  • 定义“语音 + 手势 + 数字人”多模态电梯方案,在 2 周 内完成海淀医院首台落地,并通过离线免唤醒设计提升高频短时场景体验。
  • 负责 Mini 音箱等产品功能定义与交付,形成“基础功能标准化 + 定制需求模块化”策略,服务 20+ 客户。

企业项目

复杂场景下的产品判断与协同推进。

来自主职经历,重点看复杂问题的拆解方式、落地质量与实际结果。

技术探索

通过深度动手实践,搞懂大模型的“脾气”与边界。

在日常业务之外,我习惯通过构建原型来验证对 AI 原生交互的设想。这不仅是为了效率,更是为了通过实测对比,摸清各家底层能力的优劣,辅助产品决策。

AI 对话助手 / 多模型一键同步工具

针对大模型横向评测中“重复拷贝粘贴”的低效痛点,开发了这套一键分发工具。支持将提问快速同步至 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等多个主流平台,旨在通过实时反馈掌握各家模型在反馈风格与指令遵循上的客观差异。

3 个月安装 177 次 效率工具 模型评测 多模型对比

个人主页搭建

在完成简历呈现的同时,将本站作为 AI IDE 的深度测试场。通过协同完成复杂前端工程,实测大模型在任务拆解、逻辑理解及视觉审美还原上的真实表现,旨在从产品经理视角深度掌握 AI 在实际生产中的应用上限与边界。

持续迭代中 信息架构 个人表达 移动端体验