于航滨 头像 于航滨

6 年 AI 产品 / 大模型与语音助手 / AIoT 场景落地

让大模型和语音助手在 AIoT 场景里真正可用。

聚焦智能家电与多终端语音入口,覆盖效果优化、平台治理、复杂场景产品化与跨团队落地。

于航滨
在职,关注合适机会
22.6% → 1% 无效回复率
96% 优质回复率
21 项 交互能力统一
40% 推荐入口触发占比

工作经历

从效果优化到平台治理,再到复杂场景落地。

重点展示我如何把不稳定的 AI 能力做成稳定产品:既做效果和体验,也做标准、机制与跨团队协同。

2021.02 - 至今 海尔优家智能科技

高级 AI 产品经理

负责小优助手大模型升级、语音平台标准化和家电终端语音体验升级,擅长在多团队协同下把开放式 AI 能力做成稳定可控的产品。

  • 牵头小优助手大模型升级,重构“规则技能 + 大模型技能”双链路和分流策略,在保障设备控制稳定性的前提下,将开放问答无效回复率从 22.6% 降至 1%
  • 基于真实语料搭建评测集,推动 Prompt 迭代从经验驱动转向评测驱动,优质回复率提升至 96%,并沉淀多终端可复用的策略模板。
  • 联合多个团队制定企业标准,统一 21 项 语音交互逻辑,并重构指标口径,识别剔除约 15% 的非主动交互数据,提升平台治理效率。
  • 设计紧急呼救与跌倒检测联动方案,把语音能力从便捷交互延展到主动安全场景,形成产品长期差异化,并获得 集团级技术创新奖
2019.06 - 2021.01 北京声智科技

产品经理

负责多款 AI 硬件与交互产品从定义到交付,擅长在时间紧、场景复杂的项目里快速收敛方案并推动规模复制。

  • 负责数字人红外测温产品定义与交付,推动某国家机关标杆项目在 3 周 内完成开发和部署,后续复制到海内外 100+ 城市。
  • 定义“语音 + 手势 + 数字人”多模态电梯方案,在 2 周 内完成海淀医院首次落地,后续推广至全国 16 个地市
  • 设计离线免唤醒能力,适配电梯高频短时交互场景,功能上线后单设备月均交互次数提升 70%
  • 负责 Mini 音箱等产品功能定义与交付,形成“基础功能标准化 + 定制需求模块化”策略,服务 20+ 客户。

企业项目

把复杂场景拆清楚,再把 AI 能力落下去。

这些项目分别对应效果优化、平台治理、主动安全和规模交付四类能力。

教育经历

在研究、比赛和动手实践里,打下技术底子。

研究方向和竞赛经历,是我技术理解和工程思维的起点。

2016.09 - 2019.06 北方工业大学

控制科学与工程 硕士

研究方向为深度学习与图像算法,对深度学习相关技术形成了基础认知。

  • 发表 IEEE Access 论文《Person Re-Identification by Multi-Camera Networks for Internet of Things in Smart Cities》(SCIE 收录)。
2012.09 - 2016.07 河南理工大学

自动化 学士

除了专业课程,我也参加了不少竞赛,逐渐熟悉了嵌入式开发和电路设计。

  • 获第五届蓝桥杯大赛单片机设计与开发组省赛一等奖、全国总决赛三等奖。

工作之外

做点工具,写点内容,也喜欢把感兴趣的东西拆开研究。

工作之外,我也喜欢折腾点东西。发现有真实需求,就做个工具试试;遇到值得记录的体验,就认真写下来,也保留着一点喜欢自己动手的习惯。